La teledetección en ecología

Estimación de flujos ecosistémicos mediante la teledetección remota

Los índices de vegetación a escala local y global son importantes para predecir las tasas de intercambio de flujos de agua y de carbon en ecosistemas terrestres. Sin embargo, cuantificar los cambios en la vegetación en el tiempo y el espacio sigue siendo una tarea compleja cuando se utilizan métodos tradicionales de ecología de campo. El sensoramiento remoto y la teledetección son herramientas que facilitan el muestreo continuo de la vegetación en el paisaje y a grandes escalas, pero no es claro cuál es la escala apropiada para cuantificar los cambios de la vegetación utilizando estas herramientas tecnológicas, y cómo la escogencia de la escala afecta nuestra habilidad para predecir el funcionamiento ecosistémico. Este proyecto se enfoca en i) examinar si los indices de vegetación derivados del sensoramiento remoto pueden predecir las tasas de cambio de agua y carbono, ii) cómo ésta capacidad de predecir se ve afectada por la escala de muestreo, y iii) evaluar la importancia relativa de los factores abióticos y los índices de sensoramiento remoto para predecir el funcionamiento ecosistémico. GPP = fotosíntesis, Reco = respiración ecosistémica, Rsoil = respiración del suelo,

Teledetección de la diversidad funcional

La teledetección remota con sensores aéreos se ha utilizado para evaluar la cobertura de los bosques y cuantificar la diversidad química de las plantas a diferentes escalas, pero la estimación de otros componentes de la diversidad, como la diversidad funcional, sigue siendo un reto, especialmente en sistemas altamente diversos como los bosques tropicales. Este proyecto i)empleó la teledetección remota con sensores aéreos para cuantificar la diversidad funcional de las comunidades arbóreas a escala de paisaje, ii) determinó la utilidad de éstos índices para evaluar los mecanismos relacionados con el ensamblaje de las comunidades y iii) evaluó el potencial de la diversidad funcional estimada con sensoramiento remoto para predecir la productividad del ecosistema. Para esto utilizamos información de campo y de sensoramiento remoto obtenida a lo largo de un gradiente de elevación entre la Amazonía y los Andes (215-3537 m) en nueve sitios de 1 hectárea en el sur de Perú (Durán et al. 2019).